Cómo usar Claude: dale un documento y que te devuelva el trabajo hecho

Qué es Claude

Le subes un contrato de cuarenta páginas y le pides que te saque las cláusulas de penalización en una tabla. O le pasas los números de ventas del trimestre y le pides el informe ya montado, no un resumen que luego tienes que maquetar tú. Eso es Claude, el asistente de IA de Anthropic: puedes darle archivos y herramientas, decirle el objetivo con tus propias palabras, y recibe un trabajo terminado y editable, no solo una respuesta.

Tiene varios niveles de modelo (Haiku, Sonnet, Opus y Fable — más rápido y barato o más profundo según lo que necesites), un producto aparte para programar (Claude Code), y formas de meterlo en tu día a día que van más allá del chat: conectores MCP, extensión de navegador, apps de Microsoft 365.

Desde el 16 de septiembre de 2026, según Anthropic, Cowork y Chat son un solo Claude. El despliegue empieza en Pro y Max y llega después a más planes.

Cómo empezar a usar Claude

1. 1. Crear una cuenta en claude.ai

   El plan gratuito no requiere tarjeta de crédito para empezar a chatear.

2. 2. Elegir dónde usarlo

   Claude funciona en web, en aplicación de escritorio (macOS y Windows), en aplicación móvil (iOS y Android), y como extensión de navegador ('Claude in Chrome', solo en planes de pago).

3. 3. Activar Projects para trabajo recurrente

   Projects organiza el contexto de un trabajo continuado (archivos, instrucciones) para no tener que repetirlo en cada conversación nueva. El plan gratuito permite hasta 5 proyectos; los planes de pago no tienen ese límite.

4. 4. Usar Artifacts para resultados visuales

   Artifacts muestra y permite compartir directamente el resultado (un documento, un diseño, una página, un dashboard) en un panel aparte de la propia conversación, sin mezclar el resultado final con el chat.

5. 5. Conectar tus propias herramientas

   Desde el menú 'Customize' se pueden añadir conectores a Google Drive, Gmail, Calendar, GitHub, Slack o Microsoft 365 sin configuración técnica adicional, más allá de autenticarse.

Móntale un Project y deja de explicarle el encargo cada vez

1. 1. Crear un Project con un propósito único

   Un Project agrupa instrucciones personalizadas y una base de conocimiento de archivos que se aplican automáticamente a cada conversación nueva dentro de él. Conviene darle un propósito concreto ("cliente X, campaña Q3"), no usarlo como cajón de sastre.

2. 2. Subir solo material de referencia autorizado

   Contratos, guías de marca o documentos ya aprobados — no todo lo que existe sobre el tema, para evitar que el contexto se llene de información contradictoria o desactualizada.

3. 3. Escribir instrucciones que sí se apliquen siempre

   Las instrucciones de un Project sustituyen (no se suman a) las instrucciones personalizadas generales de la cuenta mientras se trabaja dentro de él — tenlo en cuenta si dependes de esas instrucciones generales en otro contexto.

4. 4. Abrir una conversación nueva dentro del Project

   Claude ya tiene el contexto desde el primer mensaje, sin repetir el encargo. Si el conjunto de archivos del proyecto se acerca al límite de la ventana de contexto, Claude activa automáticamente un modo de recuperación (RAG) en vez de intentar meter todo el texto en el prompt.

El resultado no se queda enterrado en el chat: sale a un panel aparte

1. 1. Dejar que Claude cree el artifact automáticamente

   Claude genera un artifact cuando el contenido es sustancial y autocontenido (normalmente más de 15 líneas), algo que probablemente quieras editar o reutilizar fuera de la conversación.

2. 2. Editar directamente en la plantilla

   Para documentos o diseños, se puede escribir o mover elementos directamente dentro del propio artifact, sin pasar por el chat.

3. 3. Editar una sección concreta con "Edit with Claude"

   Selecciona el texto o código que quieres cambiar dentro del artifact, pulsa "Edit with Claude" y describe el cambio — Claude edita exactamente esa sección sin que tengas que explicar dónde está.

4. 4. Pedir cambios de alcance mayor desde el chat principal

   Para reescribir el artifact completo o cambiar su estructura, es más fiable volver al chat principal y describir el cambio ahí que intentar hacerlo desde dentro del propio artifact.

Flujo de trabajo: Claude Code para una tarea de programación real

Claude Code es un producto distinto de claude.ai: una herramienta de codificación agéntica que lee el repositorio, edita archivos, ejecuta comandos y se integra con el resto de herramientas de desarrollo. Está disponible en terminal, como extensión de IDE (VS Code, JetBrains), como app de escritorio, en el navegador, en Slack, y en pipelines de CI/CD vía GitHub Actions o GitLab. Requiere un plan Pro o superior — no está disponible en el plan Free.

1. 1. Abrir Claude Code sobre el repositorio

   Desde la terminal, el IDE o la app de escritorio, según el flujo de trabajo del equipo.

2. 2. Describir la tarea con objetivo, alcance y criterio de éxito

   Cuanto más concreto el objetivo (qué archivo o módulo tocar, qué NO debe cambiar, cómo se comprueba que funcionó — por ejemplo, que pasen los tests), mejor es el resultado.

3. 3. Dejar que explore el repositorio y proponga un plan

   Claude Code busca, lee y entiende el contexto del proyecto antes de tocar nada.

4. 4. Revisar el diff antes de aceptar

   Como con cualquier agente de codificación, revisar los cambios propuestos evita aceptar a ciegas una modificación que toque más de lo esperado.

5. 5. Usar skills, subagentes y hooks para flujos repetibles

   Claude Code se puede extender más allá del uso conversacional: reglas propias del equipo, subagentes especializados y hooks para automatizar pasos recurrentes.

Flujo de trabajo: razonamiento extendido para un análisis complejo

Cuando el razonamiento extendido ('extended thinking') está activo, Claude 'piensa en voz alta' en bloques de pensamiento internos antes de responder: replantea la pregunta, prueba enfoques, verifica resultados intermedios y descarta caminos que no funcionan, para luego dar la respuesta final basada en ese razonamiento. Se puede ajustar el 'nivel de esfuerzo' o presupuesto de pensamiento desde el selector de modelo en claude.ai, o mediante el parámetro budget_tokens en la API.

Anthropic recomienda usarlo para pruebas matemáticas o de lógica, diseño de sistemas que exige sopesar varias opciones y restricciones, depuración de errores con dependencias complejas entre pasos, y decisiones que requieren razonamiento en varias etapas. Un matiz oficial de rendimiento: presupuestos de pensamiento más grandes pueden mejorar la calidad, pero Claude puede no usar todo el presupuesto asignado, especialmente por encima de 32.000 tokens.

Flujo de trabajo: analizar un documento largo (PDF)

En el chat web de claude.ai se pueden subir archivos de hasta 500 MB y 1.000 páginas para extracción de texto, con un límite de 30 MB por archivo y hasta 20 archivos por conversación. Vía API el límite es de 32 MB por solicitud, y el análisis visual multimodal (leer imágenes, gráficos o diagramas dentro del PDF) está limitado a las primeras 100 páginas — de la página 101 a 1.000 solo se procesa el texto, sin analizar los elementos visuales; los PDF de más de 1.000 páginas se rechazan directamente.

1. 1. Subir el documento al chat (o al Project, si se va a reutilizar)

   Formatos admitidos: PDF, DOCX, CSV, TXT, HTML, ODT, RTF, EPUB, JSON, XLSX.

2. 2. Pedir un resumen estructurado o una extracción concreta

   Cuanto más específica la petición (qué datos, en qué formato), mejor el resultado.

3. 3. Tener en cuenta el límite de 100 páginas para contenido visual

   Si el documento tiene tablas o diagramas importantes más allá de la página 100, Claude solo verá el texto circundante, no la imagen — un error real de asumir que 'ha visto' un gráfico en la página 300 cuando solo leyó el texto que lo rodea.

Qué hay dentro de Claude, más allá del chat

• Búsqueda web integrada en la conversación.
• Lectura, creación y edición de archivos en varios formatos (Word, Excel, PowerPoint, PDF, imágenes, código).
• Projects: organización de contexto para trabajo continuado, con base de conocimiento propia y modo de recuperación automática cuando el volumen de archivos crece.
• Artifacts: creación visual interactiva y compartible (documentos, código, sitios de una página, diagramas, dashboards, herramientas interactivas pequeñas).
• Claude Code: producto de codificación agéntica independiente, con CLI, extensiones de IDE, app de escritorio e integración en CI/CD (incluido desde el plan Pro).
• Conectores vía MCP (Model Context Protocol, estándar abierto creado por Anthropic): integraciones listas para usar con Google Drive, Gmail, Calendar, GitHub, Slack y Microsoft 365, disponibles desde el plan Free.
• Memoria: desde agosto de 2026, Claude guarda temas de memoria individuales a medida que ocurre la conversación (no solo un resumen al final), activada por defecto en Free/Pro/Max; por defecto no guarda datos sensibles (salud, raza, religión, política, identidad de género).
• Claude in Chrome: panel lateral en el navegador donde Claude puede leer la página, hacer clic, escribir y rellenar formularios — solo en planes de pago, solo en Chrome, no disponible en móvil.
• Ejecución de tareas en paralelo y programación de tareas recurrentes.
• Modo de interacción por voz y uso del ordenador en beta ('computer use').
• Integraciones: Claude for Microsoft 365, Slack (Claude Tag), y despliegue vía Amazon Bedrock, Google Cloud o Microsoft Foundry.

Cuánto cuesta Claude y qué plan pedir

Precios de la página de España (claude.com/es/pricing), en euros, el 16 de octubre de 2026. Pueden cambiar. En dólares, la página de Estados Unidos puede mostrar otras cifras: confírmalo antes de pagar.

¿Buscas pagar menos? Los descuentos de Claude recogen lo que Anthropic ofrece hoy, con su fuente y su fecha: pago anual, plan gratuito y programas para docentes, científicos y organizaciones sin ánimo de lucro.

Qué modelo elegir: Haiku, Sonnet, Opus y Fable

Los cuatro niveles de modelo actuales son Fable 5.1, Opus 5.5, Sonnet 5.5 y Haiku 5.5, y todos tienen una ventana de contexto de 1 millón de tokens. Se diferencian sobre todo en velocidad, coste y profundidad de razonamiento. No todos están en todos los planes: Opus y Fable requieren un plan de pago. Mythos 5.1, el mismo modelo de base que Fable 5.1 sin salvaguardas, es solo para organizaciones verificadas.

Cómo estructurar un prompt para Claude

La documentación oficial de Anthropic recomienda usar etiquetas XML (por ejemplo <instructions>, <example>, <document>, <context>) para separar con claridad las distintas partes de un prompt cuando hay varios componentes — evita que Claude mezcle instrucciones con ejemplos o con el propio documento a analizar. No existe un conjunto fijo de etiquetas "oficiales": lo importante es que el nombre tenga sentido semántico y se use de forma consistente a lo largo del prompt.

<code>
{pega aquí la función o el archivo}
</code>
<task>
Revisa este código en busca de condiciones de carrera o efectos secundarios no evidentes. Para cada problema que encuentres, indica la línea, por qué es un problema y una corrección mínima que no cambie el comportamiento del resto del archivo. Si no encuentras ningún problema real, dilo explícitamente en vez de inventar uno.
</task>

• Análisis de documento: envolver el texto en <document>...</document> y la instrucción en <instructions>Resume los riesgos legales del contrato anterior en máximo 5 puntos, citando la cláusula exacta.</instructions>
• Razonamiento extendido guiado: <problem>{caso complejo}</problem> <thinking_instructions>Piensa paso a paso y considera al menos dos alternativas antes de decidir.</thinking_instructions>
• Ejemplos etiquetados (few-shot): agrupar varios <example> dentro de <examples> con el mismo formato exacto entre ellos, y pedir a Claude que siga ese mismo formato para un caso nuevo.

Qué puedes pedirle a Claude, con ejemplos reales

Situación: tienes que sacar todas las cláusulas de penalización de un contrato de proveedores de quince páginas antes de una reunión en diez minutos. Qué hace Claude: subes el PDF y le pides una tabla con cláusula, condición que la activa y coste exacto. Resultado esperado: una tabla lista para pegar en tus notas, citando solo lo que aparece en el texto. Advertencia: si una cláusula es ambigua, Claude te avisa en vez de inventar un número — revísala tú antes de darla por buena.

Situación: tienes una función de cien líneas que nadie ha tocado en dos años y necesitas añadirle un caso nuevo sin romper nada. Qué hace Claude Code: lee el archivo y los que lo usan, te propone el cambio y te enseña el diff antes de tocar nada. Resultado esperado: el cambio aplicado, con los tests existentes pasando. Advertencia: revisa el diff igual que revisarías el de un compañero — un vistazo rápido es lo que separa 'ha funcionado' de 'ha funcionado y no ha roto otra cosa'.

Situación: necesitas un resumen con tablas para enseñar en una reunión dentro de una hora, y no quieres montarlo a mano en Sheets o Slides. Qué hace Claude: genera el documento como Artifact, con el texto y las tablas ya maquetados en un panel aparte del chat. Resultado esperado: un documento que puedes compartir directamente o seguir editando ahí mismo, sin copiar y pegar entre ventanas. Advertencia: si el cambio es grande (reestructurar todo el documento), pídelo desde el chat principal — editar a mano dentro del Artifact funciona mejor para ajustes puntuales.

Situación: llevas semanas con el mismo cliente y estás cansado de recordarle a Claude quién es, qué tono usa la marca y qué documentos ya están aprobados. Qué hace Claude: dentro de un Project, cada conversación nueva arranca ya con esos archivos e instrucciones cargados. Resultado esperado: escribes el encargo del día y ya tiene el contexto, sin repetir nada. Advertencia: las instrucciones del Project sustituyen a las instrucciones generales de tu cuenta mientras trabajas ahí dentro, no se suman a ellas.

Situación: quieres que Claude lea directamente los correos de un hilo en Gmail o los issues abiertos en GitHub, sin copiarlos uno a uno. Qué hace Claude: con un conector MCP activado (Gmail, Drive, GitHub, Slack...), accede a esos datos reales desde la propia conversación. Resultado esperado: respuestas basadas en el contenido real de tu cuenta, no en lo que hayas logrado pegar en el chat. Advertencia: revisa qué conectores tienes activos si vas a compartir la conversación — cada uno da acceso a datos reales, no es solo una función decorativa.

Dónde se pincha la gente con Claude

• Pegar un documento enorme sin comprobar el límite de la conversación: los cuatro modelos actuales tienen 1 millón de tokens de contexto, pero el chat tiene sus propios límites de archivos y de uso por sesión.
• Esperar que un chat normal herede el contexto de un Project: un chat fuera del Project no tiene acceso a sus archivos ni instrucciones — hay que trabajar dentro del Project o depender de la memoria general de la cuenta.
• Dar por hecho que un artifact tiene control de versiones robusto tipo git: los cambios de seguimiento pueden generar una nueva versión, pero conviene pedir confirmaciones explícitas para no perder de vista cuál es la versión buena.
• No contar con los límites de sesión: cada plan de pago mide el uso con un límite que se reinicia cada 5 horas (ventana móvil, no un reloj fijo) y un límite semanal agregado entre todos los modelos — ningún plan es de uso verdaderamente ilimitado.
• Asumir que Claude "vio" un gráfico o tabla en un PDF largo: el análisis visual multimodal solo cubre las primeras 100 páginas; más allá de eso, solo se procesa el texto.
• Elegir Opus por defecto para todo: para la mayoría de tareas de producción, Sonnet ofrece mejor equilibrio de coste y velocidad — Opus tiene sentido cuando Sonnet ya ha fallado en un problema concreto.

Lo que Claude no te va a resolver (todavía)

• El uso del ordenador ('computer use') está en beta — no todas sus capacidades son igual de estables.
• El plan gratuito tiene límites de sesión de 5 horas variables según demanda, y no da acceso a Opus ni a Fable.
• Claude in Chrome no funciona en navegadores distintos de Chrome ni en dispositivos móviles, y solo está disponible en planes de pago.
• La memoria no guarda por defecto categorías sensibles (salud, raza, religión, política, identidad de género) — una limitación de privacidad intencional, no un fallo.
• El análisis de PDF tiene techos técnicos duros: 1.000 páginas / 32 MB vía API, límites más ajustados (30 MB, 20 archivos) en el chat web.
• Como cualquier modelo de lenguaje, conviene verificar datos concretos (cifras, citas) antes de darlos por buenos, sobre todo cuando la respuesta no cita una fuente concreta.