Prompts para que un análisis de datos sea útil, no solo bonito
Pide hallazgos con el porqué, no solo una lista de números — y verifica siempre el cálculo exacto contra tus propios datos antes de usarlo.
Última actualización editorial: 2026-09-26
Interpretar una tabla de datos
Finalidad: Obtener una lectura clara de una tabla sin tener que analizarla línea a línea.
Aquí tienes estos datos: {{datos_pegados}}. Identifica las {{numero_hallazgos}} tendencias o anomalías más relevantes, explicando por qué son relevantes, no solo describiendo los números.Variables
{{datos_pegados}}— La tabla de datos, en texto o formato CSV.{{numero_hallazgos}}— Cuántos hallazgos quieres.
Cómo usarlo: Verifica siempre los cálculos concretos que dé el modelo contra los datos reales — un modelo de lenguaje puede describir bien una tendencia y aun así equivocarse en una suma exacta.
Ejemplo relleno
Aquí tienes estos datos: [tabla de ventas mensuales por región]. Identifica las 3 tendencias o anomalías más relevantes, explicando por qué son relevantes, no solo describiendo los números.
Generar una fórmula de hoja de cálculo
Finalidad: Conseguir la fórmula exacta sin tener que recordar la sintaxis.
Necesito una fórmula de {{programa}} que haga lo siguiente: {{descripcion_del_calculo}}. Las columnas relevantes son: {{columnas}}. Da la fórmula y una explicación breve de cómo funciona.Variables
{{programa}}— Excel, Google Sheets, etc.{{descripcion_del_calculo}}— Qué quieres calcular, en lenguaje normal.{{columnas}}— Qué columna es cada dato.
Cómo usarlo: Prueba la fórmula con un caso conocido antes de aplicarla a toda la hoja, para confirmar que hace lo que esperas.
Ejemplo relleno
Necesito una fórmula de Google Sheets que haga lo siguiente: sumar las ventas solo de los meses donde el margen fue superior al 20%. Las columnas relevantes son: B (ventas), C (margen). Da la fórmula y una explicación breve de cómo funciona.
Explicar un resultado estadístico en lenguaje normal
Finalidad: Traducir un resultado técnico para alguien sin formación estadística.
Tengo este resultado: {{resultado_tecnico}}. Explícalo en lenguaje normal, para alguien sin formación estadística, sin perder la precisión de lo que realmente significa.Variables
{{resultado_tecnico}}— El resultado o dato técnico a explicar.
Cómo usarlo: Si la explicación simplifica tanto que cambia el significado real del dato, pide una versión intermedia — la claridad no debe sacrificar la exactitud.
Ejemplo relleno
Tengo este resultado: 'p-valor de 0.03 en el test A/B del nuevo diseño'. Explícalo en lenguaje normal, para alguien sin formación estadística, sin perder la precisión de lo que realmente significa.
Guías relacionadas
Preguntas frecuentes
¿Puedo pegar datos sensibles o de clientes en estos prompts?
Revisa la política de privacidad de la herramienta antes de hacerlo — cuando sea posible, anonimiza los datos (elimina nombres, identificadores) antes de pegarlos.