Relevance AI

Qué es Relevance AI

Relevance AI es una plataforma para construir y operar agentes de IA especializados, que su web llama «la casa de la fuerza laboral de IA». En lugar de un chatbot genérico, propone un conjunto de agentes cada uno con su tarea: ventas, atención al cliente, marketing, recursos humanos, operaciones e investigación. Su producto Invent, en versión 2.0, se presenta como un ingeniero de soluciones de IA disponible las 24 horas.

La empresa es OnSearch Pty Ltd, que opera como Relevance AI, según el pie de su web. Un cambio importante: su página de precios actual solo muestra un plan Enterprise, con precio a medida y contacto con ventas.

Para qué sirve

Imagina a un equipo de ventas con muchos leads entrantes. Un agente califica cada lead, investiga la empresa, redacta un primer mensaje y lo deja para aprobación. El equipo mide cuántos aciertos tiene el agente antes de darle más autonomía.

Sirve para:

• Construir agentes de IA para ventas, soporte, marketing, RR. HH. y operaciones.
• Coordinar varios agentes como una fuerza laboral.
• Evaluar el rendimiento de un agente y probar variantes (pruebas A/B).
• Conectar el agente a más de 1.000 aplicaciones, según su portada.
• Crear agentes de llamadas y reuniones.
• Medir gasto y coste medio por tarea.

Cómo funciona

Defines un agente con sus herramientas y su objetivo, lo pruebas con evaluaciones y decides cuánta autonomía darle. Su portada describe un camino del nivel L1, asistido, al L4, autónomo, y muestra métricas como el gasto mensual y el coste medio por tarea.

La página de precios habla de acciones a medida y de créditos de proveedor a medida, sin cifras. El modelo de uso no se detalla: no sabemos cuánto cuesta una acción ni si existe un plan de autoservicio.

Funciones principales

• **Agentes y herramientas ilimitados,** y usuarios, proyectos y fuerzas laborales ilimitados, según la página del plan Enterprise.
• **Integraciones:** la página de precios dice más de 2.000 y la portada, más de 1.000.
• **Agentes de llamadas y reuniones.**
• **Disparadores empresariales.**
• **Evaluaciones de agentes** y pruebas A/B con analítica.
• **Seguridad:** SSO, RBAC y registros de auditoría.
• **Gestor de cuenta dedicado.**
• **API y MCP,** según su menú de soporte.

Un ejemplo de flujo con Relevance AI

1. Un equipo define un agente que califica leads entrantes. 2. Lo prueba con 50 leads antiguos y compara con las decisiones humanas. 3. Ajusta las instrucciones y mide el coste por tarea. 4. Deja el agente asistido: propone y una persona aprueba. 5. Aumenta su autonomía cuando las evaluaciones mejoran.

Este flujo sigue lo que describe la web de Relevance AI. HubdAI no lo ha comprobado en una cuenta real.

¿Para quién merece la pena Relevance AI?

Para empresas medianas y grandes que quieren varios agentes especializados con medición de rendimiento, seguridad y soporte dedicado. El enfoque de evaluación encaja con equipos que prefieren aumentar la autonomía poco a poco.

Tiene menos sentido si buscas autoservicio con tarjeta o un plan gratuito: su página de precios solo muestra Enterprise. Para un asistente en lenguaje natural con créditos por asiento, compara con Lindy. Para agentes de ventas con créditos, mira Gumloop. Para automatizar con un lienzo, mira n8n.

Cómo empezar con Relevance AI

1. Define un caso de uso con una tarea concreta y medible. 2. Pide una demostración y una propuesta con tu volumen. 3. Pregunta cómo se cobran las acciones y los créditos de proveedor. 4. Evalúa el agente con casos históricos antes de darle autonomía. 5. Fija una supervisión humana en las acciones importantes.

Fuentes oficiales

• Producto: relevanceai.com
• Planes: relevanceai.com/pricing (16 de octubre de 2026)
• Fecha de verificación: 16 de octubre de 2026